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摘 要:本发明涉及一种基于改进蜻蜓算法的蓄电池参数辨识方法,包括以下步骤:一、构造三阶戴维南等效电路模型;二、采集蓄电池变电流放电的端电压变化数据,与模型输出结果构建适应度函数;三、选择蜻蜓算法作为辨识方法,使用Tent混沌映射搜索空间内的初始化蜻蜓种群;四、利用精英反向学习群策略进一步优化种群多样性;五、基于蜻蜓算法和由S型函数构造的行为权重来自适应的调整飞行步长,更新种群位置;六、重复实施步骤四和步骤五的操作,直到猎物的适应度满足期望值或者达到最大迭代步数;七、输出最优个体的参数信息作为蓄电池的模型参数,并绘制拟合曲线与误差曲线。本发明可替代传统蓄电池辨识方法,有效的提高蓄电池参数的辨识精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911141606.6 | 专利名称: | 一种基于改进蜻蜓算法的蓄电池参数辨识方法 |
申请日: | 2019-11-20 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/3308搜分类 蓄电池 计算机软件 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 2022-06-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110929464B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |