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摘 要:本发明公开了基于Transformer的土木建筑信息领域自然语言问题生成方法,本模型通过分析Bert模型中每层学习到的信息分布,结合训练数据的有限特性,对Transformer的不同模块进行不同语料的训练,提出低层网络用于训练句法语法特性,高层网络用于训练获取语义特性的机制。然后,采用UniLM思想对Bert进行下游任务的微调,提升模型在土木建筑信息领域的自然语言文本生成能力。本方法提出的模型在土木建筑信息领域生成问题具有较高的可行性和有效性,并且达到了较高的自然语言问题生成水准。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011249217.8 | 专利名称: | 基于Transformer的土木建筑信息领域自然语言问题生成方法 |
申请日: | 2020-11-10 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/332搜分类 土木建筑 自然语言 R F搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112559702A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/09/30 | 授权 | |
2021/04/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/332 专利申请号: 202011249217.8 申请日: 2020.11.10 |
2021/03/26 | 公开 |