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摘 要:本发明提出一种基于强化学习的网络流量灰色预测方法,包括如下步骤:首先采用公开网络流量数据集,并截取部分公开数据集作为待预测流量序列;然后构建基于GM(1,1)灰色预测的强化学习模型:基于每一个时间步长,智能体获得当前环境状态,并根据策略函数生成动作,环境在执行动作后,将当前环境状态更新,同时将动作的奖励值反馈给智能体,智能体根据更新的环境状态和奖励值生成下一个动作,直到达到预设迭代次数,获得基于GM(1,1)的强化学习模型。最后利用强化学习模型输出最终预测结果。本发明将强化学习的决策能力与灰色模型的小样本、定量预测优势相结合,旨在提高传统灰色预测模型的预测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310843127.9 | 专利名称: | 一种基于强化学习的网络流量灰色预测方法 |
申请日: | 2023-07-11 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 关键词: | 人工智能 相似专利 |
公开/公告日: | 2023-10-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116599860B | 交易状态: | 等待洽谈 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |