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摘 要:本发明公开了一种基于深度强化学习的AR增强现实大屏互动的动画仿真方法,采集专业人士的动作数据,并将数据进行分割,作为参考动作集;先构建两个caffe卷积神经网络框架,将动画角色的状态、动作、目标作为第一个网络输入,将活动范围较广的下肢的状态、动作、目标和第一个网络的动作作为第二个网格的输入,用于与第一个网络互相辅助,加快学习速率;通过PD控制器驱动动画角色,直接嵌入AR增强现实系统中,或与AR增强现实系统中原有的动画角色进行结合;本发明构建虚拟动画角色,通过反馈给角色的奖励和惩罚信息,使其知道自身行为是否正确,通过长时间的学习,最终角色将具有自主决策的能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811098584.5 | 专利名称: | 基于深度强化学习的AR增强现实大屏互动的动画仿真方法 |
申请日: | 2018-09-20 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市文化东路88号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T13/00搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109345614B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |