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摘 要:本发明公开了一种低分辨率单样本人脸识别方法,包括以下步骤:构建单样本训练集和低分辨率测试集;构建统一局部特征提取模型,使用该模型提取出测试样本与训练样本的局部区块中具有固定维数的人脸卷积特征;构建局部协同表示模型,使用该模型对训练集中单人脸样本的局部区块卷积特征进行重构,生成具有多种类内变化的局部区块卷积特征;构建融合判别模型,使用该模型计算出测试样本与重构训练样本所有局部区块间的综合相似度距离,利用该距离计算出样本的最小重构误差,将具有最小重构误差的训练样本标签作为当前测试样本的类别标签值。本发明构建的基于局部协同表示特征融合判别的人脸识别方法,可显著提高低分辨率单样本场景下的人脸识别率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910411353.3 | 专利名称: | 一种低分辨率单样本人脸识别方法 |
申请日: | 2019-05-16 | 申请/专利权人 | 赣南师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省赣州市蓉江新区师院南路 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 人工智能 低 港口搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110210336B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/01/05 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2023.12.21 专利权人由成都毅莘瑞科技有限公司变更为华动泰越科技有限责任公司 地址由610000 四川省成都市青羊区提督街1号1栋3层13号变更为010000 内蒙古自治区呼和浩特市新城区成吉思汗大街与比塞塔商业街交汇处金茂中心B2 |
2021/03/16 | 授权 | |
2019/10/08 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910411353.3 申请日: 2019.05.16 |
2019/09/06 | 公开 |