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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202210070557.7 | 专利名称: | 一种基于深度学习的语音检测疲劳度方法 |
申请日: | 2022-01-20 | 申请/专利权人 | 南通理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永兴路211号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/16分类检索 其他专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-02 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN114403878B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了基于深度学习的语音检测疲劳度方法,包括:一、采集运动受试者的语料,建立存储语料的语料库;二、进行疲劳等级划分并对语料库中的语料进行加工标记;三、对所选语料进行数据预处理;四、提取语料库中语料的多个声学特征参数;五、建立BLSTM神经网络模型,进行训练得到疲劳分析模型;同时建立分段分析模型确定分段修正值;六、对待检测的使用者进行语料采集,对得到的语料进行预处理和特征提取;七、将上一步得到的多种声学特征参数输入分析模型输出使用者当前的疲劳等级。本方法未考虑身体机能在运动过程中存在的变化对检测对象的语音回应造成的影响,对声学特征参数综合分析的结果更加可靠准确。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |