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摘 要:基于多源数据融合和MILP的交通控制子区聚类划分方法,首先,根据实际交通环境,选择两类特征参数数据进行相关性分析,并在数据规范化基础上融合两类数据,形成新的组合特征参数;然后,采用层次聚类算法,为所有路段生成可以表征周围交通流态势的有序序列;接着,基于MILP思想进行初次建模和软件求解,获得初次划分结果;最后,针对需要重新分配的路段进行二次MILP建模和求解,获得最终划分结果。本发明适用于大型城市交通网络,基于多源数据融合的组合特征参数可以获得更符合实际交通状况的交通控制子区划分结果,同时MILP模型具有良好的可解性,可以在有效时间内获得全局最优的交通控制子区划分结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910438715.8 | 专利名称: | 基于多源数据融合和MILP的交通控制子区聚类划分方法 |
申请日: | 2019-05-24 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/01搜分类 交通工具 交通控制 P L LED芯片 数据融合搜索 |
公开/公告日: | 2020-11-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110288826B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/11/13 | 授权 | |
2019/10/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G08G 1/01 专利申请号: 201910438715.8 申请日: 2019.05.24 |
2019/09/27 | 公开 |