发明专利已授权

一种基于大数据自适应GA-PSO改进LSTM预测气温方法

Name: 一种基于大数据自适应GA-PSO改进LSTM预测气温方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023101405220
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310140522.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-02-21

公开号

CN115857061B

公开日

2023-05-30

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01W1_10

IPC 分类号

G01W1_10 , G06N3_0442 , G06N3_086 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习智能优化算法时间序列预测

应用场景

气象预报, 气温预测, 智慧气象, 气候监测, 农业气象服务

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摘要

本发明公开了一种基于大数据自适应GA‑PSO改进LSTM预测气温方法包括如下步骤海量气象数据获取，数据解析，数据存储；对气象数据进行预处理；对气象数据进行编码，提取预测气温特征；构建自适应GA‑PSO‑LSTM预测模型；本发明能够处理大数据时代气象数据预测气温的问题，考虑到了气象数据的时间序列与季节性对气温预测的影响，通过自适应修改算法权重参数，构建了准确率和鲁棒性较高的气温预测模型。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230530

✅ 授权

20230414

?? 实质审查的生效：

20230328

📄 公开

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