发明专利已授权

一种适用于不同类型故障特征的基于投票策略的故障诊断方法

📄 申请号：CN202210505157.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-05-10

公开号

CN115031357B

公开日

2023-05-30

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F24F11_49

IPC 分类号

F24F11_49 , F24F11_54 , F24F11_61 , G01D21_02 , G06N3_044 , G06N3_047 , G06N3_0475 , F24F140_12 , F24F140_20 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业自动化, 智能制造, 设备健康管理, 预测性维护

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摘要

本发明涉及一种适用于不同类型故障特征的基于投票策略的故障诊断方法，基于物理知识或者经验，得到设备对应的物理模型或者概率神经网络模型以抽取合适的故障特征，并基于故障特征与传感器之间的关系，建立描述传感器网络的玻尔兹曼机；针对单个约束等式涉及至少两个目标传感器的情况，以及单个约束等式仅涉及一个目标传感器的情况，分别提出了新型投票策略，完成各目标传感器分别的当前投票操作；然后基于投票结果设定玻尔兹曼机节点间的权重矩阵，以及基于权重迭代更新玻尔兹曼机的状态，并根据其收敛到的状态对故障进行精确定位。通过本发明，实现了对于空调机组传感器故障的精确诊断，比之其他分布式方法有独特的优势。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230530

✅ 授权

20220930

?? 实质审查的生效：

20220909

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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