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摘 要:本发明公开了基于数据增强和自监督特征增强的网络入侵检测方法,该方法包括:对数据进行预处理,预处理后的数据集包括正常样本和攻击类样本,使用自编码器对攻击类样本进行数据增强,扩充攻击类样本数;构建CNN‑BiLSTM神经网络和自编码器组成半自监督模型分别提取高维流量特征和自监督特征;将特征增强后的组合特征作为最终特征输入到分类模型中进行预测,对网络流量进行分类判断其是否是攻击流量,实现网络入侵检测的功能。本方法对攻击类样本进行数据增强的同时,还利用自监督模型提取自监督特征对流量特征进行增强,辅助CNN‑BiLSTM网络完成后续的分类任务,进一步提高了网络入侵的检测精度,提高了对未知攻击的检测功能,降低了误报率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210473224.9 | 专利名称: | 基于数据增强和自监督特征增强的网络入侵检测方法 |
申请日: | 2022-04-29 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L9/40搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2022-08-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114978613A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |