发明专利 已授权

一种基于Actor-Critic算法的多智能体异构网络资源优化方法

📄 申请号:CN202210202761.X 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-03-03
公开号
CN114585004B
公开日
2023-04-25
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

异构无线网络资源分配, 无线通信网络优化, 边缘计算资源调度, 物联网资源管理, 移动通信网络切片

摘要

本发明公开了一种基于Actor‑Critic算法的多智能体异构网络能效优化方法,把异构网络中各个小基站看作为一个智能体,令每个小基站基于Actor‑Critic算法中actor网络根据当前异构网络环境和智能体状态选择合适的动作,通过Critic网络采用策略梯度方法更新其网络参数,对智能体传入动作返回q值给出评价并传递给atcor网络,不断学习更新其网络参数选取最优动作,扩展小基站的连接覆盖范围,使用户能连接到最近的小基站,并将当前时刻的状态信息传递给宏基站,在宏基站覆盖范围内重复部署小基站,使宏基站覆盖盲点的设备连接到相应的小基站以获得更好的信道,还可以将连接到宏基站的一部分设备卸载到相应的小基站,在实现网络负载均衡的同时还能增大网络的系统容量。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230425
✅ 授权
20220621
?? 实质审查的生效 :
20220603
📄 公开

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