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摘 要:本发明涉及一种基于改进LDA降维的ELM分类入侵检测方法,其中包括:网络行为数据归一化:将不同维的有量纲数据转变成无量纲数据;网络行为数据降维:计算类内散度矩阵和类间散度矩阵,采用最优转换矩阵,对归一化后的网络行为数据进行降维;网络行为数据分类:利用极限学习机分类算法,通过对网络行为数据训练集分析获得进行分类隐藏层输出矩阵H和最优输出权重β,然后对测试集进行分类判断,判定网络是否安全及存在何种攻击。本发明具有更好的时间效率、检测性能和泛化性能;尤其对于资源受限的WSNs,入侵检测算法的高效是至关重要的;本方法能在保证较好的检测效率的同时提高入侵检测的效率,相较于其他算法具有明显优势。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810754042.2 | 专利名称: | 一种基于改进LDA降维的ELM分类入侵检测方法 |
申请日: | 2018-07-11 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04W12/121搜分类 L LED芯片 改 港口 检测搜索 |
公开/公告日: | 2021-09-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109104728B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/09/14 | 授权 | |
2019/01/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04W 12/12 专利申请号: 201810754042.2 申请日: 2018.07.11 |
2018/12/28 | 公开 |