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| 专利/申请号： | CN201810754042.2 | 专利名称： | 一种基于改进LDA降维的ELM分类入侵检测方法 |
| 申请日： | 2018-07-11 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04W12/121 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-09-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109104728B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 83 | 所属领域： | 改进专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于改进LDA降维的ELM分类入侵检测方法，其中包括：网络行为数据归一化：将不同维的有量纲数据转变成无量纲数据；网络行为数据降维：计算类内散度矩阵和类间散度矩阵，采用最优转换矩阵，对归一化后的网络行为数据进行降维；网络行为数据分类：利用极限学习机分类算法，通过对网络行为数据训练集分析获得进行分类隐藏层输出矩阵H和最优输出权重β，然后对测试集进行分类判断，判定网络是否安全及存在何种攻击。本发明具有更好的时间效率、检测性能和泛化性能；尤其对于资源受限的WSNs，入侵检测算法的高效是至关重要的；本方法能在保证较好的检测效率的同时提高入侵检测的效率，相较于其他算法具有明显优势。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/09/14 | 授权 | |
| 2019/01/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04W 12/12 专利申请号: 201810754042.2 申请日: 2018.07.11 |
| 2018/12/28 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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