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摘 要:本发明公开了一种污水处理过程优化控制方法,包括数据采集、数据预处理、建立预测模型和优化控制设计。数据采集用于采集污水处理过程中各种化学成分的数据;数据预处理对获取的数据进行特征选择,降低数据的计算复杂度;建立预测模型首先要对模型进行训练,建立基于集成深度随机向量函数链接网络的污水处理过程预测模型,得到最佳的参数,然后使用改进的算术优化算法优化预测模型,提高模型的预测能力,最后对获取的污水数据进行预测;优化控制设计通过接收预测模块的预测结果,利用多目标算术优化算法找到最优解集,并将此最优解集作为底层控制器的设定值。本发明提高了模型的预测效果,并有效地提高了污水的处理效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310295953.4 | 专利名称: | 一种污水处理过程优化控制方法 |
申请日: | 2023-03-24 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B19/418搜分类 污水处理搜索 |
公开/公告日: | 2023-12-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116360366B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |