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摘 要:本发明提供了基于分形多小波的高光谱图像压缩方法,利用3D SPIHT图像压缩系统,将待压缩三维高光谱图像进行分组,并利用构建的分形多小波滤波器矩阵对扩展后的待压缩三维高光谱图像进行分形多小波变换,最终利用量化系数得到基于分形多小波的3D SPIHT高光谱图像压缩码流;本发明所述的基于分形多小波的高光谱图像压缩方法,基于分形多小波变换的3D SPIHT,采用分层树集合划分(SPIHT)编码方法,能够很好地利用高光谱图像分形多小波系数的分布特征和不同尺度间高光谱图像小波系数的关联性,而且也尽可能照顾到了同一尺度间高光谱图像小波系数的关联性,完成了高光谱图像可分级压缩编码,具有更高的压缩编码效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010749150.8 | 专利名称: | 基于分形多小波的高光谱图像压缩方法 |
申请日: | 2020-07-30 | 申请/专利权人 | 河南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河南省开封市明伦街85号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04N19/64搜分类 光谱图像 图像压缩 高光谱搜索 |
公开/公告日: | 2021-04-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111885390B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |