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摘 要:本发明公开了一种基于最近特征线的特征转换人脸超分辨率重建方法,通过将基于最近特征线流形学习的人脸超分辨率算法与基于局部特征转换的人脸超分辨率算法融合在一起进行人脸超分辨率重建,因此本方法与基于最近特征线流形学习的人脸超分辨率算法相比,使用了特征转换思想,在去除了大量噪声干扰的同时,还能够保持图像的大部分原始信息,主要表现为对噪声具有更好的鲁棒性;本方法与基于局部特征转换的人脸超分辨率算法相比,因为使用最近特征线思想提高了训练样本库的表达能力,使得重建的目标图像有了更好的高频局部细节信息,达到了很好的图像重建效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710831228.9 | 专利名称: | 基于最近特征线的特征转换人脸超分辨率重建方法 |
申请日: | 2017-09-12 | 申请/专利权人 | 河南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河南省开封市明伦街85号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 超分辨率重建搜索 |
公开/公告日: | 2020-05-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107481196B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/05/19 | 授权 | |
2018/01/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 3/40 专利申请号: 201710831228.9 申请日: 2017.09.12 |
2017/12/15 | 公开 |