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摘 要:本发明公开了一种增量式的梯度提升决策树更新方法,包括以下步骤:A:对增量数据集与原始数据集进行排序归并得到当前最新有序数据集;B:分别计算每个结点在当前最新有序数据集上的最新最佳分裂属性和分裂值;C:利用最新最佳分裂属性与新的数据块到来前该结点上最佳分裂属性的对比结果进行数据分类模型更新。本发明能够在新数据集批量到来的情况下,以增量式的方法快速更新已有数据分类模型,不需要重新训练一个新的梯度提升决策树分类模型,而是在现有模型的基础上进行更新,从而极大地减少了建立数据分类模型的时间,提高了模型的训练速度,节约了大量的时间成本。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610919285.8 | 专利名称: | 一种增量式的梯度提升决策树更新方法 |
申请日: | 2016-10-21 | 申请/专利权人 | 河南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河南省开封市顺河区明伦街85号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2018-04-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN106446964B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2018/04/03 | 授权 | |
2017/03/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201610919285.8 申请日: 2016.10.21 |
2017/02/22 | 公开 |