咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202011224446.4 | 专利名称: | 基于混合特征与改进灰度共生算法的轴承故障诊断方法 |
申请日: | 2020-11-05 | 申请/专利权人 | 西安工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路19号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/045分类检索 机械监测 故障检测 计算机软件专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-27 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN112414715B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开的一种基于混合特征与改进灰度共生算法的轴承故障诊断方法,包括:通过对轴承振动信号进行时域分析和时频域分析,提取时域特征、信息熵特征和频域特征并组合为混合特征向量,覆盖机械轴承故障信号的时域、信息熵和频域信息;提出趋势转换算法,构建混合特征灰度图像,从图像纹理方面表现混合特征向量元素变化率逐渐增大时,特征向量的变化情况;研究自适应加权算法优化灰度共生算法,通过对混合特征向量分配不同权值,使构成的不同故障种类的灰度图像纹理具有较高的可区分性,提取差异增强纹理特征,最后使用遗传算法优化的支持向量机对差异性增强纹理特征分类,诊断故障。该方法增强了抵抗计算误差能力,间接地提高后续分类效果。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |