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摘 要:本发明公开了一种基于三通道马尔可夫图的恶意文档检测方法,包括以下步骤:(1)统计文档的字节值出现次数;(2)计算字节值的转移概率;(3)计算三种字节值之间的转移矩阵;(4)将三个转移矩阵转化为三个单通道马尔可夫图;(5)将三个单通道马尔可夫图合成一个三通道马尔可夫彩色图;(6)使用结合迁移学习的EfficientNet‑B0模型对三通道马尔可夫彩色图进行训练和测试,最后进行预测分类。本发明通过马尔可夫模型将恶意文档转化为三通道的彩色图,能可视化出恶意文档和良性文档的视觉差异性,以便于深度学习模型分类,且三通道彩色图包含更多的特征信息,具有良好的检测准确率和效率,适用于大规模的恶意文档检测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210668188.1 | 专利名称: | 一种基于三通道马尔可夫图的恶意文档检测方法 |
申请日: | 2022-06-14 | 申请/专利权人 | 贵州师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 贵州省贵阳市云岩区宝山北路116号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F21/56搜分类 三 港口 文档 检测搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115080969B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/03/10 | 授权 | |
2022/10/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 21/56 专利申请号: 202210668188.1 申请日: 2022.06.14 |
2022/09/20 | 公开 |