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摘 要:本发明公开了一种基于BD胶囊网络的柑橘黄龙病分类方法,包括以下步骤:S1:图像预处理,所述图像为包括柑橘叶子的图像;S2:特征提取,所述图像通过输入层输入至BD胶囊网络,使用卷积层提取所述图像对应的初级特征;S3:特征转换,在初级胶囊层中对每个初级特征进行相应的空间维度转换,扩展一个新维度,得到对应的特征向量;S4:分析特征向量,数字胶囊层利用动态路由算法对每个特征向量进行分析,输出2个输出向量,根据输出向量确定图像类别;S5:重构图像,将输出向量通过全连接层并进行Batchnorm和Dropout操作,输出重构图像。本发明不需要人工参与,减少资源消耗,并且其精度比传统的特征提取方法要高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910747697.1 | 专利名称: | 一种基于BD胶囊网络的柑橘黄龙病分类方法 |
申请日: | 2019-08-14 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 网络传输 柑橘 胶囊网络搜索 |
公开/公告日: | 2022-12-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110599457B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/12/16 | 授权 | |
2020/01/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201910747697.1 申请日: 2019.08.14 |
2019/12/20 | 公开 |