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摘 要:本发明涉及一种基于并行遗传算法的高精度步态识别方法。首先将应用于集成的候选神经网络泛化,使用了基于分等级公平竞争的并行遗传算法,以此增加网络的多样性;此外,使用一组由HFC‑PGA选择的适当特性来训练每个候选的神经网络;最后,在设计出候选的神经网络后,选择一组个体神经网络,以便将泛化误差最小化,负相关最大化。本发明方法法提高了人体步态识别的准确性和可靠性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710701384.3 | 专利名称: | 基于并行遗传算法的高精度步态识别方法 |
申请日: | 2017-08-16 | 申请/专利权人 | 闽江学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 计算机软件 高精度搜索 |
公开/公告日: | 2020-07-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107491754B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |