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| 专利/申请号： | CN201911034516.7 | 专利名称： | 基于增强型循环神经网络的轨迹相似性计算方法 |
| 申请日： | 2019-10-29 | 申请/专利权人 | 浙江大学城市学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市湖州街50号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/953 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-05-10 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110990678B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 43 | 所属领域： | 路线专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于增强型循环神经网络的轨迹相似性计算方法，包括：步骤1、将由经纬度点序列集成的车辆轨迹数据集作为总体数据集；步骤2、采用增强型循环神经网络对轨迹进行网格化处理；步骤3、采用带记忆模块的增强型RNN编码器对当前轨迹序列进行编码；步骤4、建立由种子池导引的网络度量排序学习模型学习轨迹的相似性；步骤5、引入相应的注意力机制计算相似轨迹列表的损失，进行反向传播；步骤6、基于车辆轨迹对引入注意力机制的排序学习模型进行实验。本发明的有益效果是：抛弃了传统的点匹配算法，采用深度学习方法，在传统的RNN模型基础上引入了记忆模块，并使用了注意力机制用以维护相似序列列表，开拓了一个新思路。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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