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摘 要:本发明涉及融入分类词典的汉越混合网络神经机器翻译集外词处理方法,属于资源稀缺型语言神经机器翻译技术领域。本发明首先进行分类词典的构建;再将切分后的源语言句子通过扫描查找分类词典的方法进行合并恢复句子中的规则短语,然后用RNNSearch中的编码器对这些短语进行标签标记;再采用门控单元构建一个包含词级模式和短语模式的混合网络解码器来决定在解码时使用哪个解码模式进行解码,并生成最终翻译。本发明通过融入分类词典和构建混合网络的方法,有效的缓解了资源稀缺型语言机器翻译的集外词问题,提高了翻译的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910635168.2 | 专利名称: | 融入分类词典的汉越混合网络神经机器翻译集外词处理方法 |
申请日: | 2019-07-15 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/58搜分类 网络传输 机器翻译搜索 |
公开/公告日: | 2022-07-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110502759B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |