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摘 要:本发明涉及基于情绪类别描述的微博情绪分类方法,属于自然语言处理技术领域。本发明首先提出情绪类别描述策略,将待分类微博的所有情绪类别都扩展为形式化的类别描述;其次,将微博文本与类别描述拼接成一个问答对,输入到预训练的BERT模型中;其次,将问答对经过BERT模型编码后得到的隐状态输入到两层全连接神经网络中,输出整个问答对的融合语义表示;最后,将问答对的融合语义表示输入到Softmax层中,输出归一化的情绪类别概率分布,实现微博的情绪分类,本发明相比基线方法BERT,宏平均和微平均F1值分别提升了1.77%和1.71%,证明了本发明方法的有效性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011408229.0 | 专利名称: | 基于情绪类别描述的微博情绪分类方法 |
申请日: | 2020-12-03 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 微 微生物采样 情绪分类搜索 |
公开/公告日: | 2021-06-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112989033A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/17 | 授权 | |
2021/07/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/35 专利申请号: 202011408229.0 申请日: 2020.12.03 |
2021/06/18 | 公开 |