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摘 要:本发明涉及基于案件属性感知的案件倾向性抽取式摘要方法。本发明根据案件属性词构建案件信息库并提出基于案件属性感知的层级选择性编码结构、提出案件倾向性联合注意力机制,获得更倾向于涉案新闻的文本语义表征、通过句子打分与选择框架联合学习完成摘要句的抽取。本发明基于涉案新闻文本数据集的实验结果表明,本文模型的Rouge评价指标均取得显著提升并抽取出更倾向于与案件相关的摘要句。且在涉案新闻文本数据集上,加入案件信息库可以有效的提升新闻摘要句与领域的相关性,实验结果表明本发明提出方法的有效性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010980726.1 | 专利名称: | 基于案件属性感知的案件倾向性抽取式摘要方法 |
申请日: | 2020-09-17 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/30搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-01-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112287687A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/06/14 | 授权 | |
2021/02/23 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 40/30 专利申请号: 202010980726.1 申请日: 2020.09.17 |
2021/01/29 | 公开 |