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摘 要:本发明公开了一种基于bp神经网络的风力发电机组风轮叶片故障诊断算法,主要用于实现在役风力机叶片健康实时监测系统的故障决策智能化功能。其实现方案是:1:利用传感器获取与风轮叶片损伤有关的周围环境特征指标;2:利用特征指标与风轮叶片各故障程度建立数据集;3:构建阈值算法推演各类故障严重程度模型;4:构建BP神经网络决策模型;5:融合阈值模型和BP神经网络模型得出最终诊断结果;6:实时学习更新模型。本发明结合损伤指数的表象阈值特征和神经网络深层特征,使得整个故障诊断算法具备严重损伤预警功能和故障等级判别功能,为监测系统的故障决策功能智能化实现打下基础。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910368698.5 | 专利名称: | 一种基于bp神经网络的风力发电机组风轮叶片故障诊断算法 |
申请日: | 2019-05-05 | 申请/专利权人 | 内蒙古工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号内蒙古工业大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/10搜分类 发电 诊断 计算机软件 P 港口搜索 |
公开/公告日: | 2021-01-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109973331B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |