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摘 要:本发明公开了一种基于AVMD和谱相关分析的风电机组轴承故障诊断方法,针对现阶段常规轴承故障诊断方法的分解效果不精确,计算效率低的问题,提出了一种新的大型风电机组轴承故障诊断方法。算法的核心思想是:首先通过改进的VMD算法即AVMD算法分解不同类型的故障信号,之后使用PCA降维去噪分解模态,将PCA处理后的主成分进行频谱变换,转到频域并将所得各模态的频谱首尾相接得到故障特征的频谱向量,构建故障特征库。之后将待检测信号进行相同处理。使用谱相关分析法完成故障诊断。该方法相比传统风电机组滚动轴承故障诊断方法更加精确,计算速度更快,有较好的实用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811507395.9 | 专利名称: | 一种基于AVMD和谱相关分析的风电机组轴承故障诊断方法 |
申请日: | 2018-12-11 | 申请/专利权人 | 内蒙古工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/045搜分类 风能 诊断 轴承故障诊断搜索 |
公开/公告日: | 2019-04-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109655266A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/12/10 | 授权 | |
2019/05/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01M 13/045 专利申请号: 201811507395.9 申请日: 2018.12.11 |
2019/04/19 | 公开 |