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摘 要:一种基于卷积神经网络的蒙汉神经翻译方法,采用编码‑解码结构,编码器和解码器均采用多层的深度卷积神经网络,翻译过程中:首先,在编码器和解码器卷积神经网络的输入端加入位置向量使二者均具备循环神经网络捕捉输入序列中词的位置信息的功能;其次,利用层叠的卷积神经网络构成层次表示,通过层次化的结构,实现捕捉长度在20个词以上的序列的依赖关系的功能;最后,为解码器卷积神经网络的每一层都配备一个注意力机制,通过注意力机制决定哪些信息是重要的,并逐步往下传递;本发明对卷积神经网络各个结构进行细节改进,利用卷积神经网络具有并行处理的特征,在卷积神经网络架构数据处理速度较快的基础上,优化了蒙汉神经翻译的翻译准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810470998.X | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的蒙汉神经翻译方法 |
申请日: | 2018-05-07 | 申请/专利权人 | 内蒙古工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/28搜分类 网络传输 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 2019-06-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108681539B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/06/21 | 授权 | |
2018/11/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/28 专利申请号: 201810470998.X 申请日: 2018.05.07 |