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摘 要:本发明涉及一种基于度量学习和支持向量机相集成的行人再识别方法,属于图像处理、模式识别技术领域。本发明首先生成带有行人标签信息的行人特征矩阵;对度量行人距离的非线性空间M做处理;设置支持向量机内用到的行人标签信息;支持向量机引入约束变量,再把支持向量机作为非线性空间的约束条件;对非线性空间M的约束条件进行缩放处理;找到投影矩阵和分类器的最优解,用度量学习和支持向量机相集成的识别模型进行行人识别,得到识别率。本发明集成了度量学习和支持向量机。和已有方法相比,本发明所提出的方法有效的挖掘、利用了行人数据集中的标签信息,使行人匹配率得到有效的提升。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811576219.0 | 专利名称: | 一种基于度量学习和支持向量机相集成的行人再识别方法 |
申请日: | 2018-12-22 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2019-05-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109815815A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/06/18 | 授权 | |
2019/06/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201811576219.0 申请日: 2018.12.22 |
2019/05/28 | 公开 |