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摘 要:本发明涉及融入分类词典的汉越神经机器翻译集外词处理方法,属于自然语言处理技术领域。本发明对集外词进行了分类,并且发现不同类别的集外词可以采用不同的方法处理,然后有针对性的构建出分类词典,其中双语词典用以解决词表外稀有词的翻译问题,实体词典用以解决实体词翻译不准确的问题,规则词典用以解决数字、符号、时间和日期等词的翻译问题,然后在模型的前处理阶段通过查询分类词典进行集外词识别后,在模型的编码端对集外词进行标签替换,经过模型翻译后得到带有标签的翻译结果,再通过查询分类词典对标签进行翻译恢复。本发明通过将分类词典融入神经机器翻译,能更加准确的对集外词进行翻译,从而提升神经机器翻译系统的性能和效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910634905.7 | 专利名称: | 融入分类词典的汉越神经机器翻译集外词处理方法 |
申请日: | 2019-07-15 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/28搜分类 机器翻译搜索 |
公开/公告日: | 2019-11-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110457715A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/08/20 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06F 16/35 声明编号: XK2024980004953 专利号: ZL 201910634905.7 申请日: 2019.07.15 专利权人: 昆明理工大学 联系方式: 联系人姓名:姜鹏 邮编:650031 地址:云南省昆明市一二一大街文昌路68号 电子邮箱:kmlgzscq@163.com 电话:0871-65192740 发明名称: 融入分类词典的汉越神经机器翻译集外词处理方法 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 0元 授权公告日: 2022.12.13 许可期限届满日: 2025.06.30 生效日期: 2024.08.20 |
2022/12/13 | 授权 | |
2019/12/10 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/28 专利申请号: 201910634905.7 申请日: 2019.07.15 |
2019/11/15 | 公开 |