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摘 要:本发明公开了一种基于集成学习的全球人类mtDNA发育树分类查询方法,采用人工测得的mtDNA数据训练神经网络分类器,采用mtDNA发育树数据计算朴素贝叶斯分类器的参数,将待分类查询的mtDNA的变异位点序列输入神经网络分类器,得到前Q个可能分类,将待分类查询的mtDNA的变异位点序列和前Q个可能分类的所对应的变异位点序列合并得到朴素贝叶斯分类器的输入变异位点序列,并计算得到该输入变异位点序列中各个变异位点的权重,通过朴素贝叶斯分类器得到前Q个可能分类,然后将两组Q个可能分类的概率进行加权,得到前Q个可能分类作为最终分类结果。本发明综合利用神经网络分类器和朴素贝叶斯分类器的优势,提高了全球人类mtDNA发育树分类查询的正确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711426265.8 | 专利名称: | 基于集成学习的全球人类mtDNA发育树分类查询方法 |
申请日: | 2017-12-26 | 申请/专利权人 | 云南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市翠湖北路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B20/20搜分类 球搜索 |
公开/公告日: | 2021-07-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108052796B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/07/13 | 授权 | |
2018/06/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 19/18 专利申请号: 201711426265.8 申请日: 2017.12.26 |
2018/05/18 | 公开 |