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摘 要:本发明公开了一种基于Wrapper特征选择Bagging学习处理心电图的系统及方法,所述系统,包含有扫描模块和数据分析处理模块,两模块之间通过网络进行连接,所述方法步骤如下:步骤1:通过基于Sobel_MCO筛选机制的k‑means算法提取纸质心电曲线波形,并将其数字化;步骤2:将步骤1获取的数字化数据通过本发明中的S‑C4.5‑SMOTE采样方法压缩和平衡原始数据的大小,以获得平衡和压缩后的数据,并且使得心电数据不失真;步骤3:将步骤2处理后的数据通过Wrapper特征选择方法减少数据的冗余特征,其中C4.5分类器作为Wrapper方法停止准则;步骤4:将上述步骤得到的数据集应用于Bagging‑C4.5分类器进行模型预测,得到准确的心电数据,并将其应用于心电图医疗数据分析中,以达到准确分析心电数据的目的。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710585010.X | 专利名称: | 基于Wrapper特征选择Bagging学习处理心电图的系统及方法 |
申请日: | 2017-07-18 | 申请/专利权人 | 云南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市翠湖2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 计算机软件 选 R P 港口 PP搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107301409B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |