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摘 要:本发明提供了一种高光谱图像的分类方法、装置和电子设备,将目标高光谱图像输入至预先训练完成的特征提取网络模型中,输出目标高光谱图像的图像特征;基于图像特征,确定目标高光谱图像中每个像素点的初始类别;将图像特征输入至预先训练完成的图像重建网络模型中,输出图像特征的重建图像;基于重建图像和目标高光谱图像,确定重建图像中每个像素点的重建损失值;根据重建损失值和初始类别,确定像素点的最终类别。该方式中,对提取的图像特征进行重建使其尽可能恢复目标高光谱图像的特征,得到重建图像,根据重建图像和目标高光谱图像,能够确定未知类的像素点,提高了分类结果的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110353206.2 | 专利名称: | 高光谱图像的分类方法、装置和电子设备 |
申请日: | 2021-03-31 | 申请/专利权人 | 云南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区翠湖北路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/13搜分类 电子 光谱图像 电子设备和元器件 高光谱搜索 |
公开/公告日: | 2022-07-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112949592B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |