咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线摘 要：本发明涉及深度学习的心音分类领域。本发明所述的基于前馈卷积神经网络的心音分类方法包括如下步骤：步骤S1：对患者同步采集20s的心音信号和心电信号，采样频率5000Hz；步骤S2：将所采集的时长20s的心音信号和心电信号通过窗函数截断成若干个片段；步骤S3：从心电信号中提取周期标记，即使用R峰检测器与T波探测器对同步采集心音心电的信号进行位置标注；步骤S4：步骤S3获取周期标记后，进行分割以获得一个心动周期，称之为子周期；步骤S5：计算所有子周期包络并以矩阵形式获得的时频特征，作为网络训练的样本集；步骤S6：用S5所获样本集对卷积神经网络初始模型进行训练及实现心音分类。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202110159233.6 | 专利名称： | 一种基于前馈卷积神经网络的心音分类方法 |
| 申请日： | 2021-02-05 | 申请/专利权人 | 云南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 云南省昆明市翠湖北路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | A61B7/04搜分类 网络传输 卷积神经网络搜索 |
| 公开/公告日： | 2023-03-24 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN112971839B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/10/15 | 专利实施许可合同备案的生效 | IPC(主分类): A61B 7/04 合同备案号: X2024980014879 专利申请号: 202110159233.6 申请日: 2021.02.05 让与人: 云南大学 受让人: 云南犇泽医疗科技发展有限公司 发明名称: 一种基于前馈卷积神经网络的心音分类方法 申请公布日: 2021.06.18 授权公告日: 2023.03.24 许可种类: 开放许可 备案日期: 2024.09.19 |
| 2024/08/02 | 开放许可声明 | IPC(主分类): A61B 7/04 声明编号: XK2024980004198 专利号: ZL 202110159233.6 申请日: 2021.02.05 专利权人: 云南大学 联系方式: 联系人姓名：李琼 邮编：650000 地址：云南省昆明市呈贡区大学城云南大学明远楼335 电子邮箱：liqiong@ynu.edu.cn 电话：0871-69595348 发明名称: 一种基于前馈卷积神经网络的心音分类方法 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 免费使用 授权公告日: 2023.03.24 许可期限届满日: 2025.05.30 生效日期: 2024.08.02 |
| 2023/03/24 | 授权 | |
| 2021/07/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): A61B 7/04 专利申请号: 202110159233.6 申请日: 2021.02.05 |
| 2021/06/18 | 公开 |
