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摘 要:本发明涉及融合标题和正文双向互注意力的涉法新闻相关性分析方法,属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤:获取标题和正文的词级特征向量;构建标题和正文相似矩阵去分别计算正文辅助标题的双向互注意力、正文辅助标题的双向互注意力;分别对正文辅助标题以及标题辅助正文这两种情况下得到的双向互注意力向量进一步提取深层次关系,然后把提取到的深层次关系在高维度联合,以得到整篇新闻的完整信息;根据新闻特性判断其是否属于涉法新闻。本发明相比基线模型准确率提高了2.7%,实验结果表明利用标题和正文以及它们之间的相互作用对新闻文本分类有很好的支撑作用。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011055105.9 | 专利名称: | 融合标题和正文双向互注意力的涉法新闻相关性分析方法 |
申请日: | 2020-09-30 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 注意力搜索 |
公开/公告日: | 2021-01-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112287105A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |