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摘 要:本发明涉及一种基于KICA‑分形理论的滚动轴承故障诊断方法,属于机械故障诊断技术领域。本发明首先对信号进行EMD分解,获得k个IMF分量,选取包含主要故障信息的前m个IMF分量重构数据;再对重构振动信号数据进行KICA建模分析,得到独立分量IC,通过监控IC对应的T2和SPE统计量实现对异常信号预警;然后对独立分量IC进行关联维数和盒维数的特征提取;最后对各故障分形量进行匹识别,判断故障诊断结果。本发明能够及时发出故障预警,能有效地提取滚动轴承故障特征,实现对滚动轴承故障可靠的诊断,保证设备正常运行。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010835601.X | 专利名称: | 一种基于KICA-分形理论的滚动轴承故障诊断方法 |
申请日: | 2020-08-19 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/045搜分类 轴承 诊断 C IC 轴承故障诊断 动轴搜索 |
公开/公告日: | 2022-01-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112098088B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |