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摘 要:本发明涉及基于变分双主题表征的弱监督涉案微博评价对象识别方法。本发明首先利用神经主题表征网络对评论进行两次变分编码和重构,获得主题特征;然后,计算神经主题表征网络的重构损失,再利用标签样本计算评价对象分类损失;最后采用联合训练策略,对神经主题表征网络的重构损失与评价对象分类损失进行联合调优,实现对微博评价对象的自动识别。本发明先利用变分双主题表征网络对评论进行两次编码和重构,获得丰富的主题特征,其次利用少量标签评论,引导主题表征网络自动判别评价对象类别。实现了对评价对象的自动分类和评价对象词项的挖掘。并在涉案舆情的两个数据集上进行了理论与技术的验证,实验结果充分证明了该方法的有效性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011500553.5 | 专利名称: | 基于变分双主题表征的弱监督涉案微博评价对象识别方法 |
申请日: | 2020-12-18 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号(昆明理工大学) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/211搜分类 表 微 微生物采样搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112541340A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |