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摘 要:本发明公开了一种基于3D卷积神经网络对太阳耀斑的爆发进行预报的方法,包括:1、采用连续观测数据构建观测数据立方体;2、采用训练集对3D卷积神经网络模型进行训练;3、将测试集输入训练的3D卷积神经网络模型进行预测。本发明通过将时间上连续的一系列太阳活动区图像进行定位、跟踪、截取和矫正,可以避免后续输入入至模型中的图片失真问题,使得结果更贴合实际,而将处理后的数据配合本申请特定的3D卷积神经网络,能够充分提取太阳连续观测数据中所包含的时序信息,从而捕捉活动区的演化过程信息,有效地提高了模型对太阳耀斑预报的准确性;同时,由于使用的是连续的太阳观测数据,有效降低了观测数据收集与整理工作的复杂度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011494983.0 | 专利名称: | 一种基于3D卷积神经网络对太阳耀斑的爆发进行预报的方法 |
申请日: | 2020-12-17 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01W1/10搜分类 网络传输 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 2022-08-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112558187B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |