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摘 要:本发明公开了一种连续特征离散化损失信息补偿方法,包括:对选取的连续特征和因变量特征进行预处理,并对预处理的连续特征和因变量特征进行切分;对因变量特征进行分类形成类标签;结合类标签采用Chimerge算法对训练集的i个连续特征进行离散化处理,得到离散训练集及切割点,根据切割点对测试集进行离散化操作,形成离散测试集;构建特征相关性权值系数,公开了连续特征离散化损失信息补偿方法在机器学习分类模型中的应用。本发明通过离散化算法对连续特征进行离散化处理得到离散型特征,通过建立连续特征与离散特征间的相关性对损失信息进行补偿,可以有效解决连续特征在离散化处理过程中发生的信息损失的问题,并提升了机器学习分类模型的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110879527.6 | 专利名称: | 一种连续特征离散化损失信息补偿方法及其应用 |
申请日: | 2021-08-02 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-12-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113743464A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |