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摘 要:本发明涉及低资源条件下融合多策略数据增强的依存句法分析方法,属于自然语言处理领域。本发明包括:构造泰语、越南语和英语的同词性同义词典;利用同义词典对三种语言的小规模UD(Universal Dependencies treebanks)数据集进行同义词替换扩充训练数据;利用多种mixup数据增强策略在模型训练不同阶段对训练数据中原词与同义词进行mixup产生虚拟新词进行后续训练。本发明针对低资源依存句法分析问题提出多种数据增强策略。提出的方法通过同义词替换有效扩充了训练数据,缓解了未知词问题。通过多种mixup的数据增强策略,有效缓解了模型过拟合问题,提高模型的泛化能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111078682.4 | 专利名称: | 低资源条件下融合多策略数据增强的依存句法分析方法 |
申请日: | 2021-09-15 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/211搜分类 资源 低 港口搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113901791B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |