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摘 要:本发明涉及利用局部多头注意力机制融合词‑音节对的泰文和缅甸文词性标注方法,属自然语言处理领域。本发明包括:预处理泰文或者缅甸文文本数据集;使用窗口化的方式选择词语‑音节对特征作为模型输入;之后利用局部多头注意力机制从词语‑音节对序列中学习上下文特征;最后通过条件随机场建模词性依赖关系,进行词性标签的预测。针对泰文和缅甸文词性标注数据集的实验结果表明,与当前最优模型相比,本发明将音节作为词语的形态学特征进行融入,有助于学习未知词的上下文特征,缓解未知词错误标注对模型性能的影响。并且本发明采用局部多头自注意力机制可以使模型获取更丰富的局部依赖特征,在词性标注任务中取得更好的标注结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111078804.X | 专利名称: | 利用局部多头注意力机制融合词-音节对的泰文和缅甸文词性标注方法 |
申请日: | 2021-09-15 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 注意力 注意力机制搜索 |
公开/公告日: | 2022-12-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113901210B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |