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摘 要:本发明涉及基于预训练融合语音特征的文本标点恢复方法,属于人工智能领域,本发明使用预训练语言模型获取到原始文本更丰富的信息特征,使用注意力机制对文本进行无视序列长度的语义对齐,将每个词编码成为包含全局语义的隐向量;此基础上将文本信息特征与其对应的原始音频特征在时间上进行对齐,在嵌入空间上进行融合,得到混合了语义信息与音频信息的融合特征,将更多文本无法有效包含的说话人声调、音高、停顿以及静默时间等特征信息提供给模型。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111557681.8 | 专利名称: | 基于预训练融合语音特征的文本标点恢复方法 |
申请日: | 2021-12-20 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市呈贡区景明南路727号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/211搜分类 恢复 训练搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115017883A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |