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摘 要:本发明提供了一种结合近邻分析的两阶段分类命名实体识别方法,属于自然语言处理领域,针对解决命名实体识别任务,本发明第一次提出将近邻分析与实体两阶段分类相结合的方法,能够对于细粒度实体分类数据集存在的类别多、实体边界模糊等问题进行很好的处理。本发明利用训练集训练实体范围检测模型得到最优的实体范围检测模型,然后用最优的实体范围检测模型去检测待识别数据集,得到有实体范围的待识别数据集,将每个实体范围的首尾位置对应的特征向量拼接作为实体分类器的输入,得到预测的实体类别的检测,利用真正的实体类别对整个模型做调整,使其具有更佳的泛化能力,最终提升模型在待识别数据集上的识别效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210250075.X | 专利名称: | 一种结合近邻分析的两阶段分类的命名实体识别方法 |
申请日: | 2022-03-14 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市呈贡区景明南路727号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/295搜分类 命名实体识别搜索 |
公开/公告日: | 2022-06-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114580422A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |