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摘 要:本发明公开了一种基于刷卡数据深度挖掘的公交乘客下车站点预测方法,包括如下步骤:S1、构建公交数据分析数据库;S2、数据清洗:对步骤S1数据库中的刷卡记录进行清洗,剔除无效数据和异常数据;S3、乘客代刷卡记录识别与标记,并将所有标记为代刷记录的数据移入代刷数据库;S4、乘客上车站点匹配;S5、公交乘客下车站点预测。本发明方法考虑了乘客代刷行为、站点功能类型的识别以及对上车刷卡信息的深度综合利用,对于乘客下车站点的识别将更加的精细,可以提高某些类型乘客的下车站点识别成功率与准确率,得到的数据和建立的OD矩阵将更加合理。本发明识别过程简单,易于操作,且使用成本低,有着较好的实用性、准确性及可推广性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210293083.2 | 专利名称: | 一种基于刷卡数据深度挖掘的公交乘客下车站点预测方法 |
申请日: | 2022-03-23 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市一二一大街文昌路68号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/01搜分类 刷 港口 刷卡搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114882693B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |