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摘 要:本发明公开了一种基于不平衡数据集的轴承故障诊断方法及装置。本发明在研究了不平衡程度对故障诊断性能的影响的基础上提出了本发明方法,使研究更贴切于实际应用;具体的:本发明采用的是变分自编码器来生成新的样本数据,比现流行的生成对抗网络更加的稳定且更适合一维数据的生成,适合于轴承振动数据的生成;再进一步地,本发明采用的是一维多尺度卷积神经网络,相比于普通的卷积神经网络,一维多尺度卷积神经网络更适合处理一维数据,能够有效的提取一维数据中的特征信息能够取得较好的分类结果;同时本发明采用的评价指标能够更加直观的显示出分类效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210322372.0 | 专利名称: | 一种基于不平衡数据集的轴承故障诊断方法及装置 |
申请日: | 2022-03-29 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/045搜分类 轴承 诊断 平衡 轴承故障诊断搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114894480B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |