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摘 要:由于检测的本质是样本空间的划分,消耗大量的不必要计算资源。本申请提供了一种深度学习多输入多输出检测方法,包括:对于低阶多输入多输出,设计一种复杂度低、误码率低的深度学习模型;随机生成一信道矩阵,利用该信道矩阵,产生训练集,用于对深度学习模型的训练;利用该信道矩阵,产生测试集,用于对时不变信道下深度学习模型性能的测试;在信道矩阵基础上,加上一随机信道矩阵增量,产生训练集与测试集;与其他深度学习模型和与传统多输入输出检测算法在误码率方面进行比较;与其他深度学习模型和与传统多输入输出检测算法在复杂度方面进行比较。该检测算法复杂度低,且误码率也低,适合应用在中低成本通信设备上。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010933555.7 | 专利名称: | 一种深度学习多输入多输出检测方法 |
申请日: | 2020-09-08 | 申请/专利权人 | 西安交通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号西安交通大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04B7/08搜分类 深度学习 检测搜索 |
公开/公告日: | 2021-10-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112054832B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |