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摘 要:本发明公开了一种针对超分辨率B超影像的实时影像生成方法,针对B超实时影像生成过程中清晰度有待提高的问题。步骤如下:建立基于MSE的loss函数;准备两种loss用于不同阶段:使用交叉熵loss对黑白影像的灰度进行二分类,初始化网络内部特征和注意力参数,使用MSE作为后阶段细化结果的loss函数;根据深度卷积神经网络核心block构建该神经网络;使用block结构进行堆叠得到深度卷积网络,生成静态图;使用Adam优化器对步骤b中交叉熵loss初始化,待loss下降速率降低为接近平坦时,终止训练,更改loss为MSE loss,细化产生足够的推理结果提高PSNR;将权重导出,使用静态图,集成并运行在医疗设备中。本发明可以单帧输入单帧输出,得到优于手工设计图像增强算法的结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910443786.7 | 专利名称: | 一种针对超分辨率B超影像的实时影像生成方法 |
申请日: | 2019-05-27 | 申请/专利权人 | 商丘师范学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河南省商丘市梁园区平原中路55号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 超分辨率搜索 |
公开/公告日: | 2019-08-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110136067A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |