本发明公开了一种基于人工智能的自旋电子声音识别器件及制备方法与应用。本发明利用自旋电子器件模拟人工神经网络器件，比基于CMOS的人工神经网络器件相比，具有非挥发、低功耗、高速和高集成度的优点。而同时，与磁性隧道结所做自旋器件相比，本发明器件主要利用自旋轨道转矩原理，在器件外侧，无需额外增加磁场进行驱动。此外，本发明器件可以表现出四种不同阻态,且无需设置中间态。通过转换后的激励微波电压调制，可以实现四个电阻间的转换，在单个器件即可实现两个比特的存储功能。
📄 2021102517173
📂 H01L43_08
👤 湖北大学
📅 2021-03-08
本发明提供一种具有电阻开关效应的BEFMO/ZnO复合异质结及其制备方法，包括复合在一起的下层膜和上层膜；下层膜化学式为ZnO，六角纤锌矿结构；上层膜化学式为Bi0.9Er0.1Fe0.99Mn0.01O3，扭曲的菱方钙钛矿结构，空间群R3c。制备方法包括以下步骤：制备ZnO前驱液；在FTO/Glass基板上旋涂ZnO前驱液，烘烤，退火得到晶态ZnO薄膜；制备BEFMO前驱液，在晶态ZnO薄膜上旋涂BEFMO前驱液，烘烤，退火，即得到BEFMO/ZnO复合异质结。本发明所述的BEFMO/ZnO复合异质结表现出很好的电阻开关效应。
📄 2018110891636
📂 H01L43_08
👤 陕西科技大学
📅 2018-09-18
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