专利交易市场

智能运动目标跟踪技术通过实时分析和监测用户的运动状态，为个人健身训练提供了智能化的支持。目前的研究主要集中在利用惯性测量单元和光学传感器的方法，以及虚拟现实和增强现实技术的应用。然而，这些技术存在一些限制，如存在无法准确捕捉复杂动作和隐私保护等方面的挑战。为解决这些问题，本发明提出了一种多传感器融合的智能运动目标跟踪技术，该技术利用多个毫米波传感器进行运动目标的精细化分析和监测，提供准确的运动数据和反馈。

本发明揭示了一种运动对象的监测方法，该方法应用于在地磁传感器和信号处理电路之间配合下进行运动对象的监测。通过地磁传感器自身进行的感测确定监测的运动对象进入地磁传感器的服务范围。运动对象的运动将产生地磁场分布变化，由地磁场分布变化而产生的磁通量变化获得对应磁通量变化率的电压信号，将电压信号输入至信号处理电路。通过信号处理电路确定包含电压信号所指示电压的映射关系，根据该映射关系得到电压信号所指示电压对应的运动对象在运动过程中的距离和速度。

本发明公开了一种基于视觉惯导里程计的自适应参数警犬姿态估计方法，运用双目视觉惯导里程计模块，设计一种基于视觉惯导里程计的自适应参数警犬姿态估计方法，该方法包括：双目视觉惯导里程计模块得到相机六自由度位姿数据和相机连续轨迹数据，用警犬的站姿态进行初始化，同时计算出站姿态的识别范围，初始化站姿态结束，检测相机位姿的改变，在警犬的静态姿态估计中，加入自适应参数学习算法；本发明所提供的基于视觉惯导里程计的自适应参数警犬姿态估计方法，通过自学习特定姿态数据、自更新姿态识别界定范围，不仅能广泛适配于警犬的姿态估计，还能降低其复杂的系统架构带来的潜在系统不稳定性，具有更高的识别精度和可靠性。