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本实用新型公开了一种透气纬编面料，涉及纬编面料，旨在解决现有透气面料不能兼顾耐磨性的问题，其技术方案要点是：包括基层，基层由耐磨纱线和基层纱线纬编而成，基层纱线在纬向上形成若干长圈柱部和短圈柱部，相邻基层纱线通过长圈柱部相互穿插连接，耐磨纱线穿插在相邻长圈柱部连接处，耐磨纱线形成连接线圈穿插连接相邻短圈柱部。本实用新型通过将耐磨纱线和基层纱线纬编成半畦编组织，在基层宏观表现为浮于最外侧的耐磨凸起部和与耐磨凸起部交替间隔的透气下凹部，其中耐磨凸起部主要为耐磨纱线浮于最外侧，且耐磨纱线由芳纶纤维加捻而成，为面料提供了良好的耐磨性，同时透气下凹部上具有网眼结构，使面料保持了透气性。

本发明公开了一种基于三角振动响应特性的纬编针织机故障诊断方法和系统，属于数据处理、纺织针织技术领域，方法包括：通过在织辊三角的表面设置压电陶瓷，获取织辊三角的振动信号；根据织辊三角的振动信号，分析织辊三角的振动频率与振动幅值；获取在预设针法下的选针频率；根据选针频率与织辊三角的振动频率，确定在预设针法下纬编针织机是否存在故障；获取针筒转速；根据针筒转速与织辊三角的振动幅值，确定纬编针织机是否存在故障。无需依赖专业的维修人员进行现场诊断，诊断延迟低，可以实现高效、实时的故障检测，不受执行器改变的影响，对于各种类型的针筒、织针和织辊三角均适用，自动化检测的通用性强，故障诊断准确性高。

本发明公开了一种基于轻量化卷积神经网络的纬编针织物分类方法，属于针织物分类技术领域，方法包括：获取多种纬编针织物的样本图像，建立样本数据集；对各样本图像进行标准化处理，建立标准化数据集；将标准化数据集划分为训练集、验证集与测试集；构建神经网络模型；采取权值共享策略处理训练集的样本图像，并将得到的特征向量融合得到融合特征向量；根据得到的融合特征向量对输入的样本图像组进行分类；利用训练集的损失值，使用验证集的预测准确率评估训练效果，调整神经网络模型的超参数，保留验证集的预测准确率最高的模型作为最优神经网络模型，将测试集样本输入至最优神经网络模型，并根据测试集的预测准确率，以确定最终的神经网络模型。

本发明提供一种密度非均匀分布纬编针织物变形仿真方法，涉及计算机图形学领域，包括：根据产品需求，绘制织物密度分布图；读取织物密度分布图，并将其转换为织物密度矩阵；根据转换获得的织物密度矩阵确定织物弹簧—质点模型的初始状态；在所述织物弹簧—质点模型初始状态的基础上结合力学分析，生成网格变形图；在所述网格变形图的基础上建立曲线线圈模型，形成织物变形模拟图，解决了现有技术中的纬编针织物变形仿真技术主要针对线圈级别的变形，缺少针对密度非均匀分布的纬编针织物的变形仿真方法的技术问题。

本实用新型涉及针织技术领域，具体为一种纬编针织双面机，包括机身体和稳定装置，机身体的表面设置有支架体，稳定装置设置在支架体的表面上，稳定装置包括卷筒盘，卷筒盘位于支架体的一侧设置，卷筒盘的表面转动连接有多个转动盘，转动盘的内壁滑动连接有三个限位棒，限位棒与转动盘内壁相对应的一侧固定连接有弹簧一，本实用新型，通过设置稳定装置，便于纬编针织双面机中的线卷放置更加稳定，可以有效地降低了现有纬编针织双面机线卷在放置时，通过一个细杆进行支撑放置，线卷在转动时，容易在细杆中跳动，造成掉落的现象，同时线卷摆动过大容易造成断线的情况，进而提高了设备整体的稳定性。