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本发明公开一种35MPa铝合金内胆全缠绕玄武岩纤维的压缩天然气瓶，包括具有铝合金内胆的天然气瓶，铝合金内胆在外表面按铺层次序全缠绕设有玄武岩纤维缠绕层，玄武岩纤维缠绕层包括缠绕铝合金内胆筒身的环向缠绕层和缠绕铝合金内胆筒身及两端封头的螺旋缠绕层，铝合金内胆筒身及两端封头的螺旋缠绕方向一致且连续缠绕，铝合金内胆先经过喷丸处理，再缠绕玄武岩纤维缠绕层，缠绕铝合金内胆后，玄武岩纤维缠绕层的外表面涂覆有防护层，防护层为双酚A类环氧树脂；该天然气瓶能够提高车用CNG气瓶工作压力到35MPa，能够提高储气利用率，提升CNG汽车续驶里程与汽油车相当，加强铝合金内胆的强度，提高了天然气瓶的抗压能力、屈服压力、爆破压力和抗疲劳能力。

本发明涉及一种增强含缺陷玄武岩纤维复合材料图像的智能分割方法，包括以下步骤：1），采集XCT数字图像，随机选取部分图像作为真实图像集，对图像中的纱线、裂隙、气泡进行标注，生成与真实图像集对应的标签集；2），选取真实纱线轮廓多个顶点作多边形平滑拟合生成随机虚拟纱线轮廓，并根据真实纱线排布投放在伪标签图像中，再加入气泡和裂隙特征，得到伪标签集；3），利用DP‑GAN风格转换网络将伪标签转换成伪图像，再用Palette网络模型进行纱线边缘重建；4），将真实训练集和伪训练集混合，投入Mask DINO分割网络进行训练，训练结束后利用训练权重对XCT原始图像进行推理，得到分割结果。本发明能够将图像数据增强，能够有效提升网络分割能力，节约了人工标注成本。